Pattern Recognition of Remote Sensing

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课程介绍

• 第01讲 概述

第一部分:特征空间像元分类

• 第02讲 分类过程
• 第03讲 学习过程
• 第04讲 深度学习
• 第05讲 模型选择
• 第06讲 数据准备
• 课后作业 1

第二部分:图像平面对象识别

• 第07讲 图像分类-CNN
• 第08讲 对象检测-RCNN
• 第09讲 语义分割-FCN
• 第10讲 实例分割-RNN
• 第11讲 图像合成-GAN
• 课后作业 2

第三部分:地球表面遥感制图

• 第12讲 地表覆盖制图
• 第13讲 土地覆盖分类
• 第14讲 专题制图
• 第15讲 变化遥感监测
• 课后作业 3

学生报告

• 2017年春季课程报告
• 2018年春季课程报告

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