第05讲 模型选择

• 5.1 算法原理
  • 5.1.1 组合分类的特点
  • 5.1.2 Boosting
  • 5.1.3 Bagging
  • 5.1.4 Decision Tree
• 5.2 分类函数
  • 5.2.1 DecisionTreeClassifier(决策树)
  • 5.2.2 AdaBoostClassifier(串行集成-AdaBoost)
  • 5.2.3 RandomForestClassifier(并行集成-随机森林)
• 5.3 示范案例
  • 5.3.1 调用示例
  • 5.3.2 分析示例
• 5.4 探究式问题
  • 5.4.1 提出问题
  • 5.4.2 数据集说明
  • 5.4.3 问题探讨
• 5.5 课后习题