第01讲 概述

• 1.1 课程介绍
  • 1.1.1 课程内容
  • 1.1.2 主要参考资料
  • 1.1.3 答疑与联系方式
• 1.2 遥感图像分类实例
  • 1.2.1 读取数据
  • 1.2.2 数据可视化
  • 1.2.3 训练分类器
  • 1.2.4 精度评价：
• 1.3 Python的安装与使用
  • 1.3.1 选择Python的理由
  • 1.3.2 Python的安装
• 1.4 示例数据
  • 1.4.1 模拟数据集
  • 1.4.2 数据预处理
  • 1.4.3 数据清洗
  • 1.4.4 模型调用
  • 1.4.5 精度评价
• 1.5 实践方式
  • 实践方式一: Kaggle（建议采用）
  • 实践方式二：自建环境