第06讲 数据准备

• 6.1 算法原理
• 6.2 实验要求
• 6.3 思考探索
• 6.4 案例展示
  • 6.4.1 K-Mean聚类
  • 6.4.2 GMM聚类
• 6.5 课后习题
• 6.3 课件示例代码
  • 6.3.1 决策树和随机森林
  • 6.3.2 光谱曲线可视化