第02讲 分类过程

• 2.1 算法原理
  • 2.1.1 贝叶斯决策论
  • 2.1.2 贝叶斯分类器
• 2.2 分类函数
  • 2.2.1 GuassianNB(高斯朴素贝叶斯)
  • 2.2.2 NearestNeighbors(最近邻)
  • 2.2.3 cross_val_score(交叉验证)
  • 2.2.4 GridSearchCV(网格搜素)
  • 2.2.5 confusion_matrix(混淆矩阵)
• 2.3 示例代码
  • 2.3.1 调用示例
  • 2.3.2 分析示例
• 2.4 探究式问题
  • 2.4.1 提出问题
  • 2.4.2 数据集说明
  • 2.4.3 问题探讨
• 2.5 课后习题
• 2.6 课件示例代码
  • 2.6.1 特征空间可视化
  • 2.6.2 全连接神经网络分类过程可视化