PRoRS
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课程介绍
第01讲 概述
第一部分:特征空间像元分类
第02讲 分类过程
第03讲 学习过程
第04讲 深度学习
第05讲 模型选择
第06讲 数据准备
课后作业 1
第二部分:图像平面对象识别
第07讲 图像分类-CNN
第08讲 对象检测-RCNN
第09讲 语义分割-FCN
第10讲 实例分割-RNN
第11讲 图像合成-GAN
课后作业 2
第三部分:地球表面遥感制图
第12讲 地表覆盖制图
第13讲 土地覆盖分类
第14讲 专题制图
第15讲 变化遥感监测
15.1变化检测概述
15.2 变化检测的主要方法
15.3 长时间变化建模方法
课后作业 3
学生报告
2017年春季课程报告
2018年春季课程报告
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第15讲 变化遥感监测
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第15讲 变化遥感监测
15.1变化检测概述
15.2 变化检测的主要方法
15.2.1 图像叠合方法
15.2.2 图像代数运算方法
15.2.3 主成分分析方法
15.2.4 分类后比较法
15.2.5 光谱变化向量分析
15.2.6 面向对象的变化检测
15.3 长时间变化建模方法
15.3.1 时间序列分析
15.3.2 BFAST时间序列断点分析
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