第03讲 学习过程

• 3.1 算法原理
  • 3.1.1 点到分类超平面距离
  • 3.1.2 损失函数
  • 3.1.3 梯度下降
  • 3.1.4 正则化
• 3.2 分类函数
  • 3.2.1SGD
  • 3.2.2Perceptron
• 3.3 示例代码
  • 3.3.1 调用示例
  • 3.3.2 分析示例
• 3.4 思考探索
• 3.5 课后习题
• 3.6 课件示例代码
  • 3.6.1 线性可分学习过程
  • 3.6.2 非线性可分学习过程