1.5 实践方式

课程中的课后作业大都可以通过两种方式完成，一种是通过Kaggle平台，一种是通过自建环境完成。比较建议通过Kaggle平台完成，因为课程所有的代码，数据集都已经部署在了此平台上，且此平台提供免费的算力，仅仅只需要浏览器就可完成所有的课程作业，比较适合初学者而自建环境则意味着，你需要自己构建代码的运行环境，下载对应的数据集，完成相应的作业，适合希望进一步学习Python的同学

实践方式一: Kaggle（建议采用）

课程所有的数据，代码都部署到了 kaggle 平台上。使用此方式参与到课程学习中无需下载数据，配置Python运行环境。所有的代码均可通过网页浏览学习，编辑运行。但此方式需要注册Kaggle账号，注册过程比较麻烦，Kaggle使用过程中有任何疑问可与课程助教联系。以此种方式完成实践需要完成以下五个步骤：

1.注册Kaggle账号

进入Kaggle平台，链接如下，点击按钮Register

https://www.kaggle.com/account/login?phase=startRegisterTab

选择使用邮箱注册或者采用谷歌账号注册。采用邮箱注册时，会遇到一个问题无法接收到Google的人机验证小程序，即Captcha must be filled out。

这里需要借用一下下列的知乎教程，将Google的人机验证小程序重定向到可以访问的网站，使得我们可以通过验证。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/607977683

此教程中需要的文件（Header Editor.crx）和重定向规则（HE-GoogleRedirect.json）都已放到师大云盘中, 如果你的浏览器是Edge，请在浏览器的拓展程序商店中搜索Header Editor

https://www.azurezeng.com/static/HE-GoogleRedirect.json

https://pan.bnu.edu.cn/l/XFUh1k

如果你的浏览器是Chrome，不允许添加离线的拓展程序，请参考下面的简书文档。

https://www.jianshu.com/p/a1248c522899

完成上述重定向后，Google的人机验证小程序即可出现，可继续通过邮箱注册。

2.加入课程实践

回到课程Kaggle的主界面，在登陆的状态下点击右上角黑色按钮Join Competition,以homework3中土地覆盖分类为例

https://www.kaggle.com/competitions/prors-hw

先后浏览Overview，Data，Code了解实践相关内容，选学部分可不看。

3.创建自己的Notebook

课程的代码模版如下面的链接所示，同样也可以通过课程主界面的Code栏目进入，大家可以直接点击网页右上角的Copy & Edit进行复制并编辑。 https://www.kaggle.com/code/haozeshi/prors-luc-cla

进入后可直接在网页中基于课程提供的代码模版编辑，调试，运行代码，输出结果。

4.保存Notebook与输出结果

运行完成后，点击右上角的黑色按钮Save Version保存Notebook，建议采用Quick save，一定勾选保存Always save output when creating a Quick Save。

5.提交结果与评分

回到Notebook，来到Notebook的Data界面，选中submission.csv提交自己的预测结果便可获取自己的预测得分。

实践方式二：自建环境

适合已经配置好环境，或者想要学习Python语言的同学。课程所有的数据，代码都已经上传到师大云盘，需要大家自己下载运行，师大云盘其内容同kaggle一致。有任何配置上的问题可与本课程的助教联系。

师大云盘链接如下：

https://pan.bnu.edu.cn/l/XFUh1k

实践方式2和实践方式1的主要差别在与第3步、第4步，即Notebook将在你本地电脑上运行，最终预测的结果仍需提交到Kaggle之中，所以还是建议采用方式一进行实践。

关于Python环境的配置与搭建，大家可以参考此文档

https://www.jianshu.com/p/ef1ae10ba950

安装好Anaconda后启动Notebook即可，

最终预测的结果需提交到Kaggle之中，注册提交方式可参考实践方式一中第1，2，5步

即进入Kaggle

https://www.kaggle.com/competitions/prors-hw

点击右上角 Sign in，根据提示完成 Kaggle 注册。然后点击 Join Competition然后点击 Submit Predictions 。

[ ]:

上传预测结果，并得到评分 。      注意预测结果的格式需与提供的模版一致。