10.5 RNN推荐阅读

循环神经网络是对序列数据有较强的处理能力的一种复杂网络，被广泛应用于文本相关的任务。在遥感相关应用中，如果将某地物的边界点作为序列数据，则此时也可以使用RNN来处理。为了帮助大家理解，下文推荐部分优质博客。

零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络

10.6 RNN相关代码推荐

由于循环神经网络RNN在处理序列数据具有出色表现，常被应用在情感分析、自然语言处理等领域，在计算机视觉方面应用较少。 以下为大家推荐相关的代码以供参考。

Text Classification with CNN and RNN：使用RNN进行文本分析，后端为Tensorflow

Sentiment Analysis with LSTMs:使用LSTM进行语义分析，后端为Tensorflow

Predict stock with LSTM:使用LSTM预测股票，后端为Tensorflow

Precipitation-Nowcasting:使用LSTM对降雨进行预测，其中完成了ConvLSTM，后端为Pytorch